个人信息

2013/05-至今 北京理工大学，402am永利手机版，副教授

2005/12-2013/5 武汉理工大学，电子商务系，副教授

2009/8-201/8，悉尼科技大学量子计算与智能系统中心，访问学者

1996/12-2006/12 武汉大学 本科/硕士/博士

科研方向

代表性学术成果

[1] Hanning Yuan, Meng Fang，Xinquan Zhu，Hierarchical Sampling for Multi-Instance Ensemble Learning, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2013, 25(12): 2900~2905 (SCI/Ei Top期刊  CCF A）

[2] Hanning Yuan, Shuliang Wang, Jing Geng,Yang Yu, Ming Zhong. 2017, Robust clustering with distance and density，International Journal of Data Warehousing and Mining, 13(2):63-74. (SCI/Ei )

[3] Hanning Yuan, Shuliang Wang, Ying Li, Fan Jinghua，Feature Selection with Data Field, Chinese Journal of Electronics, 2014,23(4)：61~665 (SCI/Ei)

[4] Hanning Yuan, Shuliang Wang, Yang Yu, Ming Zhong, 2016, DAPPFC: Density-Based Affinity Propagation for Parameter Free Clustering. In J. Li et al. (Eds.): ADMA 2016, LNAI 10086, pp. 495–506, 2016  (Ei)

[5] Shuliang Wang, Jingting Yang, Zhengyu Chen, Hanning Yuan, Jing Geng, Zhen Hai，2020，Global and Local Tensor Factorization for Multi-Criteria Recommender System. Patterns (Cell 子刊)，1(2): 100023 (lead corresponding author)

[8] Shuliang Wang, Shaopeng Wang, Hanning Yuan, et al. Clustering by differencing potential of data field, Computing (2018) 100:403–419 (SCI/Ei corresponding author)

[6] ShuliangW ang, Yiping Zhao, Yue Shu, Hanning Yuan, Jing Geng, Shaopeng Wang. Fast search local extremum for maximal information coefficient (MIC). Journal of Computational & Applied Mathematics. 2018, 327(1): 372-387 (SCI/Ei  corresponding author)

[7]Boxiang Zhao, Shuliang Wang, Lianhua Chi, Chuanfeng Zhao, Hanning Yuan, Qi Li, Xiaojia Liu, Jing Geng and Ye Yuan，2023，HANM: Hierarchical Additive Noise Model for Many-to-One Causality Discovery, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 35(12): 12708-12720 (SCI/Ei Top期刊  CCF A）

[8] Shuliang Wang, Xinyu Pan, Sijie Ruan, Haoyu Han, Ziyu Wang, Hanning Yuan, Jiabao Zhu, Qi Li, DiffCrime: A Multimodal Conditional Diffusion Model for Crime Risk Map Inference, Proceedings of the 30th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2024), August 25–29, 2024, Barcelona, Spain, pp.3212-3221 (CCF A)

[9]Shuliang Wang, Qi Li, Chuanfeng Zhao, Xingquan Zhu, Hanning Yuan and Tianru Dai，2021, Extreme Clustering - A Clustering Method via Density Extreme Points. Information Sciences. 542:24-39, (SCI/Ei Top期刊 JCR Q1）

[10]Shuliang Wang, Ziyu Wang, Sijie Ruan*, Haoyu Han, Keqin Xiong, Hanning Yuan, Ziqiang Yuan, Guoqing Li, Jie Bao, Yu Zheng, 2024, DelvMap: Completing Residential Roads in Maps Based on Couriers' Trajectories and Satellite Imagery, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), vol. 62, no. 5800514，pp. 1-14 (SCI/Ei 中科院1区)

[11] 袁汉宁，王树良，程永，金福生，宋红，2015 数据仓库与数据挖掘，北京：人民邮电出版社（国家留学基金委IBM 基金资助出版，工信部“十二五”规划教材，普通高等教育软件工程“十二五”规划教材）

授权技术发明专利

1.袁汉宁，吕媛媛，王树良，耿晶，一种共享自行车骨架网络提取方法，申请日期2019年11月04日，授权日期 2020 年10 月 02日，专利号ZL201911066648.8，中国国家知识产权局

2. 袁汉宁 王琴瑶 张琪帅 陈政垏 一种多视角时间序列异常点集成检测和可视化方法，申请日期2019.11.26，授权日期2021年6月1日，专利号ZL201910457709.7，中国国家知识产权局

3. 袁汉宁，吕媛媛，王树良，耿晶，一种共享自行车骨架网络提取方法，申请日期2019年11月04日，授权日期 2020 年10 月 02日，专利号ZL201911066648.8，中国国家知识产权局

4. 袁汉宁，彭青峰，王树良，耿晶，黄罡，党迎旭，一种基于云网端资源中不完整时间序列的异常检测方法，申请日期2022年04月15日，授权公开日：2023年10月10日，专利号：ZL 2022 1 0397325.2，中国国家知识产权局

5. 王树良,王琴瑶,王皓,袁汉宁，一种基于贝叶斯网络的刑期预测方法，申请日期2020.09.30，授权公告日：2024年05月01日，专利号ZL202011068745.3，中国国家知识产权局

承担科研情况

1. 国家自然科学基金，71201120，基于多示例学习的多模态信息表达与推荐研究，2013/01-2015/12，主持

2. 国家重点研发计划项目子课题，2023.10-2026.9，主持

3. 国家重点研发计划项目子课题，2016YFB0502604，区域多源异构应急信息挖掘，2016/07-2019/07，主持

4. IBM-教育部产学研合作项目，大数据挖掘理论与实践，2013/01-2013/12，主持

5. 北京理工大学科技创新计划国际科技合作项目，高铁运输设备状态大数据挖掘研究，2016/01-2017/12，主持

6. 北京理工大学创新团队，空间大数据挖掘机理，2016/01-2017/12，主持

7. 国家自然科学基金，61472039，空间数据挖掘关键技术研究，2015/01-2018/12，参加

8. 北京市科技重大专项，Z171100005117002，大数据共享融合关键技术研发及政务治理验证，2017/12-2019/12，参加

所获奖励

1. 2023年，中国指挥与控制科技奖技术发明一等奖，中国指挥与控制学会

1. 2013年，湖北省科技进步一等奖，湖北省人民政府

2. 2017年，Top Accessed Article Award in 2017, WIREs-Data Mining and Knowledge Discovery

3. 2019年，中国电子科技奖自然科学二等奖，中国电子学会

社会兼职

备注

每年招生硕士研究生。培养毕业的学生多数已经成为国家机关、科研院所、央企、国企，以及华为、阿里、腾讯、百度、谷歌等单位的技术负责人。