个人信息

高广宇，副教授，博士生导师。数据科学与知识工程研究所副所长，IBM全球卓越学者获得者；兼任中国工程教育专业认证协会秘书处秘书、中国图象图形学学会多媒体专委会委员、西藏自治区高级职称评审专家和国家自然科学基金委评审专家等；曾任北京市顺义区经信委副处级主任助理（挂职）。主要研究方向为：面向未知场景持续理解的计算机视觉和多媒体分析等。2013年于北京邮电大学和新加坡国立大学联合培养获博士学位（2012-2013年在新加坡国立大学联合培养），2013年10月至北京理工大学参加工作至今；2016年IBM访问学者，在IBM中国系统开发中心开展大数据智能研究。

近年来共在国际顶级期刊和学术会议发表高水平论文30余篇，出版英文专著1本，申请国家发明专利12项（授权5项）。主持国家自然科学基金项目3项（面上2项，青年1项）、装备预研基金1项、航天SAST基金1项、国防173基金课题1项、教育部协同育人项目4项、国防科研和企事业委托项目若干；作为项目核心骨干参与国自然重大研究计划项目1项、重点研发计划项目3项。

曾连续获得2015、2016、2017和2019年IBM全球卓越学者奖、北京理工大学教学基本功比赛三等奖、最受欢迎的专业课教师等，并获批研究生精品课程2次、研究生和本科生课程思政示范课各1次。作为指导教师带领学生获得CCF-A类会议ICCV2019的VisDrone挑战赛第二名（Honorable Mention）、2020年中国软件杯总决赛二等奖、2021年第七届中国国际“互联网+”大赛北京赛区复赛二等奖、IEEE UIC2015视频竞赛Nominate Video Award等；作为主要完成人之一，获2024北京理工大学优秀教育教学成果奖特等奖、2017年中国轻工业联合会科技进步奖三等奖、2011年中国电子学会电子信息科技进步一等奖。

个人主页：guangyugao-master.com

科研方向

计算机视觉、深度学习、多媒体计算和大数据分析等。

代表性学术成果

[NeurIPS]. A. Zhang, G. Gao*, J. Jiao, C. H. Liu, Y. Wei,“Bridge the Points: Graph-based Few-shot Segment Anything Semantically,” in NeurIPS 2024 , Spotlight, Dec. 9-15, 2024. (CCF-A类)

[ECCV]. A. Zhang, G. Gao*,“Background Adaptation with Residual Modeling for Exemplar-Free Class-Incremental Semantic Segmentation,” in ECCV 2024 , Sep. 29-Oct. 4, 2024. (计算机视觉三大会)

[ICCV]. Z. Zhang, G. Gao*, J. Jiao, C. H. Liu, Y. Wei,“CoinSeg: Contrast Inter- and Intra- Class Representations for Incremental Segmentation,” in ICCV 2023 , Oct. 2-6, 2023. (CCF-A类)

[NeurIPS]. Z. Zhang, G. Gao*, Z. Fang, J. Jiao, Y. Wei,“Mining Unseen Classes via Regional Objectness: A Simple Baseline for Incremental Segmentation,” in NeurIPS 2022, Nov. 28-Dec. 9, 2022. (CCF-A类)

[ECCV]. T. Wu, G. Gao*, et al.“Adaptive Spatial-BCE Loss for Weakly Supervised Semantic Segmentation,” in ECCV 2022 , Oct. 23-Oct. 27, 2022. (计算机视觉三大会)

[CVPR]. T. Wu, J. Huang, G. Gao*, et al.,“Embedded Discriminative Attention Mechanism for Weakly Supervised Semantic Segmentation,” in CVPR 2021, June 19-25, 2021. (CCF-A类)

[MM]. Z. Liu, G. Gao*, A. K. Qin, T. Wu, C. H. Liu.,“Action Recognition with Bootstrapping based Long-range Temporal Context Attention,” in ACM MM 2019, Short Oral Paper, Oct. 21-25, 2019. (CCF-A类)

[TIP]. G. Gao*, Z. Fang, C. Han, Y. Wei, C. H. Liu., S. Yan,“DRNet: Double Recalibration Network for Few-Shot Semantic Segmentation,” in IEEE Trans. on Image Processing, 2022, 31: 6733-6746. (CCF-A类，一区期刊)

[TNNLS]. S. Li, R. Zhang, K. Gong, M. Xie, W. Ma, and G. Gao*,“Source-Free Active Domain Adaptation via Augmentation-Based Sample Query and Progressive Model Adaptation,” in IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems, 2023. (一区期刊)

[NN]. G. Gao, Z. Liu, G. Zhang, J. Li, and A. K. Qin,“DANet: Semi-supervised Differentiated Auxiliaries Guided Network for Video Action Recognition,” in Neural Networks, 2023, 158: 121-131. (一区期刊)

[SPIC]. G. Gao, C. Han, Z. Liu,“Perceiving Informative Keypoints: A Self-attention Approach for Person Search,”in Signal Processing: Image Communication, 2022, 101: 116558. (二区期刊)

[ICME]. Z. Liu, G. Gao*, Lin Sun et al,“HRDNet: High-resolution Detection Network for Small Objects,” in IEEE ICME 2021, Oral Paper, Jul. 5-9, 2021. (CCF B类, IEEE多媒体旗舰会议)

[ACCV]. G. Gao*, Q. Wang, J. Ge, Y. Zhang,“AONet: Attentional Occlusion-aware Network for Occluded Person Re-identification,” in Asian Conference on Computer Vision 2022, Dec. 4-8, 2022. (CCF B类).

[MMSJ]. J. Ge, Q. Wang, G. Gao*,“Hardest and Semi-Hard Negative Pairs Mining for Text-based Person Search with Visual-Textual Attention,” in Multimedia System Journal, 2022: 1-13. (三区期刊)

[MMSJ]. H. Shen, D. Lin, T. Song, G. Gao*,“Anti-Distractors: Two-branch Siamese Tracker with both Static and Dynamic Filters for Object Tracking,” in Multimedia System Journal, 2020, 26(6): 631-641. (三区期刊)

[MMSJ]. G. Gao*, L. Liu, L. Wang, Y. Zhang,“Fashion Clothes Matching Scheme based on Siamese Network and AutoEncoder,” in Multimedia System Journal, 2019, 25(6): 593-602. (三区期刊)

[MMM]. J. Zhang, G. Gao*, X. Zhao,“MKSNet: Advanced Small Object Detection in Remote Sensing Imagery with Multi-Kernel and Dual Attention Mechanisms,” in International Conference on MultiMedia Modeling (MMM), Jan. 8-10, 2025. (CCF-C类)

[MMM]. A. Zhang, G. Gao*, Z. Lv, Y. An,“Car or Bus?"CLearSeg: CLIP-enhanced Discrimination among Resembling Classes for Few-Shot Semantic Segmentation,” in International Conference on MultiMedia Modeling (MMM), Jan. 20-Feb. 2, 2024. (CCF-C类)

[MMM]. S. P. Tan, G. Gao*, J. Zhao,“Audio-Visual Segmentation By Leveraging Multi-Scaled Features Learning,” in International Conference on MultiMedia Modeling (MMM), Jan. 20-Feb. 2, 2024. (CCF-C类)

承担科研情况

1. 主持国家自然科学基金面上项目“未知场景持续理解中的有限监督语义分割研究”，2025.01-2028.12.

2. 主持国家自然科学基金面上项目“低质量监控视频中的行人理解方法研究”，2020.01-2023.12.

3. 主持中国航天科技集团SAST基金项目“基于视觉原理的星载类脑高速目标探测识别技术”，2023.01-2024.12.

4. 主持装备预研重点实验室基金项目“基于单光子阵列的光辐射测量技术研究”，2020.01-2023.06.

5. 主持国防科工局基础产品创新计划某课题“***方法”，2024.01-2025.12.

6. 主持国防科技173计划技术领域基金项目某课题“***方法研究”，2022.01-2023.12.

7. 主持国家自然科学基金青年基金项目“基于演化学习的名人识别技术与名人库构建研究”，2015.01-2017.12.

8. 主持北京环境特性研究所委托项目“渐进式舰船目标海场景合成”，2024.04-2024.12.

9. 主持北京机电工程研究所委托项目“基于动态贝叶斯网络的装备决策效能评估模型构建及优化方法”，2023.07-2024.04.

10. 主持教育部产学研协同育人项目“基于LinuxONE上超融合解决方案的探索与实现”，2019.01-2020.12.

11. 主持IBM访问学者项目“Video Cognitive Learning Research with LinuxOne in Big Data Environment”，2016.07-2016.12.

12. 主持国家自然科学基金联合基金面上项目“基于双向安全基线的工业控制系统异常检测方法研究”课题，2018.01-2020.12.

13. 主持中国铁道科学研究院委托项目“车辆减速器作业过程动态数据采集”，2019.05-2021.06.

14. 作为核心骨干参与2020年国家重点研发计划（科技冬奥）项目“大型表演智能方法研究”，2020.01-2022.12.

15. 作为核心骨干参与2018年国家重点研发计划“数据驱动的云数据中心智能管理技术与平台”2018.05-2021.04.

16. 作为核心骨干参与2018国家自然科学基金重大研究计划项目“大数据驱动的服务运营系统性优化与管理——以新能源汽车为例” 2018.01-2021.12.

17. 作为核心骨干参与2017年国家重点研发计划“多模态影像引导精确、高效导航核心技术研发”2017.01-2021.12.

所获奖励

2024年北京理工大学优秀教育教学成果奖，“思政引领学术赋能的物联网拔尖人才培养创新实践”，主要完成人之一。

2021年获批北京理工大学研究生“课程思政”示范课（软件理论与工程）

2020年获批北京理工大学本科生“课程思政”示范课（程序设计方法实践）

2017年和2019年分别获批北京理工大学研究生精品课程（软件理论与工程）

2018年北京理工大学第十一届青年教师教学基本功比赛三等奖

2015，2016，2017和2019年连续获得IBM全球卓越学者奖。

2017年中国轻工业联合会科技进步奖三等奖“轻工产品大数据挖掘与全生命周期追溯关键技术研发与应用”，主要完成人之一。

北京理工大学年第十一届“我爱我师”评选活动荣获“我最喜爱的专业课老师”称号。

社会兼职

中国工程教育专业认证协会秘书处秘书

中国图象图形学学会多媒体专委会委员

国家自然科学基金委评审专家

西藏自治区高级职称评审专家

备注

亦师亦友，三人行必有我师；

以德服人，以理论道。